Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔さん(@hillbig)のカレンダー・ブログ形式Twitter | meyou [ミーユー]

NetGAN is a graph generative model; takes a graph and generates new graphs that resemble the input graph. By investigating components, the only necessary component is a low-rank approximation and all other components (incl. GAN) are not necessarily. proceedings.mlr.press/v119/rendsburg…

NetGANは与えられたグラフ上でランダムウォークし、その統計情報とマッチするようなグラフを生成するが、実は重要だったのはLSTMで利用している低ランク近似とだった。ランダムウォークもGANも使わず低ランク制約付最適化問題を解くことで同様の性能を達成できるproceedings.mlr.press/v119/rendsburg…

TransTrack is a transformer-based multiple-object tracking. Extract keys from a current frame, match them against queries from a previous frame for tracking, and match them against learned queries for new-coming object detection. Simple and effective arxiv.org/abs/2012.15460

TransTrackは複数物体トラッキング問題にTransformerを利用。現フレームから候補キーを抽出し、前フレームの検出結果由来のクエリとマッチングしトラッキング。さらに学習可能なクエリとマッチングし新出物体の検出を行う。複雑な従来手法に比べ単純でありながら高性能arxiv.org/abs/2012.15460

They treat image segmentation as minimizing the mutual information between foreground and background and optimize the mask so that the foreground cannot be inpainted by background and vice versa. No learning required. SOTA on unsupervised segmentation. arxiv.org/abs/2012.07287

画像セグメンテーションを前景と背景間の相互情報量最小化問題とみなし、マスクで前景と背景に分離し、前景から背景、また背景から前景を固定カーネルのガウシアンフィルタで修復できないようマスクを最適化、学習はしない。教師なしセグメンテーションのSOTA性能 arxiv.org/abs/2012.07287